使用 Anaconda Prompt 安裝套件 (Method 1)

這是在 Windows 上最穩定、最不會出錯的安裝方式，能確保環境變數正確，避免 PyCharm 終端機抓不到指令的問題。

步驟 1：開啟 Prompt

按 Windows 鍵，搜尋並開啟 "Anaconda Prompt (Miniconda3)"。

(注意：請勿使用 PowerShell 或一般的 CMD)

步驟 2：啟用環境

輸入以下指令切換到 PyCharm 建立的環境：

(這裡假設您的環境名稱為 py-tensorflow，若不確定可用 conda env list 查詢)

conda activate py-tensorflow

步驟 3：執行安裝

確認提示字元最前面出現 (py-tensorflow) 後，直接貼上並執行以下指令：

優先使用 Conda 安裝主要庫： 盡量在同一次指令中安裝多個套件，這能讓 Conda 一次性解析所有相依性：

conda install pandas scikit-learn pyarrow

如果 Conda 找不到該套件，才使用 Pip：

pip install some-special-library

pip install tensorflow pandas scikit-learn matplotlib seaborn pyarrow

為什麼 TensorFlow 用 pip 安裝？

事實上，**TensorFlow 官方目前最推薦的安裝方式就是 pip**。

即便是在 Conda 環境中，Google 的 TensorFlow 團隊也建議使用 pip install tensorflow。原因如下：

1. 官方支援度：Google 直接維護 PyPI (pip) 上的版本，更新最快且最穩定。
2. 效能優化：pip 版本通常已經封裝好了對應的硬體加速（如 CUDA 支援，雖然 Windows 2024 年後主要是透過 WSL2 支援 GPU）。
3. 相容性：Conda 頻道的 TensorFlow 有時是由第三方社群維護，版本更新較慢，且與部分 Python 套件可能會有路徑衝突。

步驟 4：完成

安裝完成後關閉視窗，回到 PyCharm。IDE 會自動偵測到變更並開始 Indexing (建立索引)，待右下角進度條跑完即可開始開發。