在 Claude Code 中整合 NotebookLM MCP：完整安裝教學

適用對象： 已安裝 Claude Code CLI，且有 Google NotebookLM 帳號的使用者
工具版本： notebooklm-mcp-cli v0.5.x（2026年4月最新）

什麼是 NotebookLM MCP？

notebooklm-mcp-cli 是一個開源工具，讓 Claude Code（以及 Cursor、Gemini CLI 等 AI 工具）能夠直接操控 Google NotebookLM。透過這個 MCP，你可以用自然語言指揮 Claude Code：

建立 / 管理 Notebook
匯入來源（URL、YouTube、Google Drive、文字）
查詢 Notebook 內容
生成 Audio Podcast、影片、簡報、Flashcard
分享 Notebook

⚠️ 免責聲明： 此工具使用 NotebookLM 的非官方內部 API，可能隨時失效，僅供個人實驗使用。

前置需求

需求	說明
Python 3.10+	確認：`python3 --version`
`uv` 套件管理工具	安裝：`curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \\| sh`
Claude Code CLI	已安裝並登入
Google 帳號	有使用 NotebookLM 的帳號

步驟一：安裝套件

推薦使用 uv（速度快、環境乾淨）：

uv tool install notebooklm-mcp-cli

安裝完成後，確認兩個執行檔都存在：

nlm --version
notebooklm-mcp --version

應看到類似輸出：

notebooklm-mcp-cli v0.5.26

步驟二：Google 帳號認證

MCP 需要取得你的 NotebookLM cookie 才能操作，執行登入指令：

nlm login

這會自動開啟一個瀏覽器視窗，完成 Google 登入後，cookie 會自動擷取並儲存。

確認認證成功：

nlm login --check

多帳號支援： 如果你有多個 Google 帳號，可以用 profile 管理：

bash nlm login --profile work nlm login --profile personal nlm login profile list

步驟三：將 MCP 加入 Claude Code

有兩種方式，擇一即可。

方法 A：使用 `nlm setup`（最簡單，推薦）

nlm setup add claude-code

這個指令會自動偵測 Claude Code 的設定路徑並寫入，不需要手動編輯 JSON。

方法 B：手動用 `claude mcp add-json`

# User scope（所有專案都可用）
claude mcp add-json notebooklm-mcp \
  '{"command":"uvx","args":["--from","notebooklm-mcp-cli","notebooklm-mcp"]}' \
  --scope user

# 或 Project scope（只在目前專案）
claude mcp add-json notebooklm-mcp \
  '{"command":"uvx","args":["--from","notebooklm-mcp-cli","notebooklm-mcp"]}' \
  --scope project

Scope 選擇建議：

Scope	使用時機	設定位置
`user`	個人常用工具，所有專案都要	`~/.claude.json`
`project`	只在特定專案用，可 commit	`./.mcp.json`
`local`	個人用、只在這個專案（預設）	`~/.claude.json`（含 project path）

步驟四：確認連線

重新啟動 Claude Code，或在 session 內執行：

/mcp

看到 notebooklm-mcp: connected 即表示成功。

步驟五：開始使用

MCP 連線後，直接用自然語言跟 Claude Code 說話即可：

基本操作

列出我所有的 NotebookLM Notebooks

建立一個新的 Notebook，名稱叫「AI 研究筆記」

把這個 URL 加到我的 Notebook：https://example.com/article

查詢與分析

這個 Notebook 的主要內容是什麼？請幫我摘要

搜尋 Notebook 裡關於「機器學習」的部分

內容生成

幫我從這個 Notebook 生成一個 Podcast 音訊

製作一個簡報 Slide Deck，主題是這個 Notebook 的研究成果

建立 Flashcard，難度設中等

管理與分享

把這個 Notebook 設成公開連結

同步我 Google Drive 裡的來源，更新過期的文件

常見問題

Q：認證過期怎麼辦？

Cookie 有效期約 2-4 週，失效時重新執行：

nlm login

MCP 本身在遇到認證錯誤時會嘗試自動重新整理 token，如果自動刷新失敗才需要手動重新登入。

Q：升級到最新版本

# 如果 upgrade 沒裝到最新版，用 force 強制重裝
uv tool install --force notebooklm-mcp-cli

升級後在 Claude Code 內執行 /mcp 重新連線。

Q：MCP 工具太多（35 個）佔用 context 怎麼辦？

不使用 NotebookLM 時記得關閉這個 MCP，在 Claude Code session 內：

@notebooklm-mcp

可以切換開關狀態。

Q：診斷安裝問題

nlm doctor

這個指令會自動偵測安裝狀態、認證狀態、以及各 AI 工具的設定是否正確。

完整移除

# 移除套件
uv tool uninstall notebooklm-mcp-cli

# 從 Claude Code 移除設定
nlm setup remove claude-code

# 刪除認證資料（可選）
rm -rf ~/.notebooklm-mcp-cli